Преодоление разрыва между искусственным интеллектом и человеческим текстом

Технологии нейросетей продолжают развиваться, и в будущем его возможности в создании и оценке контента могут значительно расшириться. Поэтому не стоит слепо верить в мифы о могуществе искусственного интеллекта в создании контента. Несмотря на то, что ИИ может генерировать большой объем текста, он не всегда может гарантировать уникальность и оригинальность этого контента.

• Быстро справляется с короткими форматами (например, пост в Telegram-канал), помогает авторам осваивать длинные работы.
• Примером такого прогресса является развитие моделей, основанных на GPT (Generative Pretrained Transformer) , которые смогли в значительной степени имитировать человеческий стиль написания и предложить новые формы креативного письма.
• Уже сейчас мы видим значительные улучшения в точности и естественности генерируемых текстов благодаря продвинутым алгоритмам машинного обучения. http://king-wifi.win//index.php?title=locklearhatfield5673
• Одной из ключевых проблем является сложность создания действительно качественного контента, который бы учитывал все нюансы человеческого языка и культурные особенности аудитории.
• Нейросеть работает на основе алгоритмов и данных, которые ему были предоставлены.

Алгоритмы были простыми, основанными на правилах, а не сложными алгоритмами. Также нейросеть может избыточно использовать ключевые слова (которые повышают рейтинг страницы в поисковой выдаче), если она обучена на SEO-текстах. ИИ не учитывает естественное течение языка и стиля, в итоге текст оказывается перенасыщен однотипными словами и фразами. Другая особенность сгенерированных текстов — отсутствие глубины и оригинальности, так как у ИИ отсутствует личный опыт и эмоциональная вовлеченность, которые есть у человека. Нейросеть может лишь  воспроизводить уже готовые идеи и формулировки, поэтому текст получается банальным и однообразным. https://adsintro.com/index.php?page=user&action=pub_profile&id=466833

ai против человеческого письма, что лучше

Это означает, что текст будет соответствовать тому, что нравится читать большинству людей. Чтобы устранить этот пробел, эти инструменты используются с моделями контекстного внедрения. Для эмоционального воздействия инструменты обучены добавлять эмоциональные данные и могут легко воспроизводить скучный и роботизированный контент с эмоциональными тонкостями в тексте.

Уникальные перспективы и культурный контекст

Например, нейросеть может предложить абзац, который выглядит хорошо структурированным, но при этом он может нарушать общую линию рассуждений или вводить новые темы без должного обоснования.  https://www.metooo.es/u/6805076c63ed854578e5e941 Человеку проще удерживать внимание на главной теме и плавно переходить от одной мысли к другой.

Раскрытие инновационности ИИ и человеческих авторов

Эмоциональный окрас помогает передать личное отношение автора к https://openml.org   обсуждаемым вопросам. Нейронная сеть, напротив, создает текст, основываясь исключительно на статистике и вероятности появления тех или иных словосочетаний. 10 лет опыта в интернет-маркетинге и разработке веб-сайтов и мобильных приложений5 лет опыта работы с нейросетями. Соблазн выдать текст, написанный ИИ, за оригинальный собственный стал особенно велик в последние годы, когда нейросети сделали огромный шаг вперёд. Вместе с этим, конечно же, появилась потребность определять тексты, написанные ИИ, а не человеком. Дошло до того, что некоторые учителя не засчитывают сочинения всему классу, хотя большинство работ действительно было написано учениками. Дело в том, что нейросеть работает на основе данных, которые уже существуют в интернете, и он может просто перерабатывать эту информацию, не добавляя ничего нового. Например, если мы попросим искусственный интеллект написать статью о путешествиях, он может выдавать кучу фактов и описаний достопримечательностей, но не сможет передать те же эмоции и впечатления, которые испытывает человек, посещая эти места. Кроме того, ИИ не может понять контекст и культурные особенности, что также очень важно в создании качественного контента.